新闻
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澳门航空A330宽体客机投入运营 开启北京-澳门航线...
记者从澳门航空华北大区获悉,随着全国民航开始执行夏秋航季航班计划,自2024年3月31日起,澳门航空将正式启用A330宽体客机执行北京首都机场至澳门国际机场的部分航班。 A330宽体客机...
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巨量引擎营销科学第三批行业向「金牌认证服务商」...
引言 随着营销生意的不断发展,品牌迫切需要以更精细化、更高效、更具确定性的手段撬动生意增量。巨量引擎营销科学多年来持续助力品牌从营销到经营的全链路提效,实现有质量的持续增长,追求长期价值的实现。 ...
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一场关于生活方式的盛会——UCP「光彩奇遇季」赋能区...
为满足泛酒仙桥区域企业与社区对多元化场景的体验诉求,UCP恒通国际创新园联合18家品牌伙伴,以两个月为期,举办了UCP「光彩奇遇季」奇遇系列主题活动。活动呈现滑冰场、文创书店、创意餐饮、潮流...
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东方广场举办甲辰开年仪式 携手各企业共启新篇
龙年伊始,万象更新,东方广场于2月22日举办隆重的开年仪式,与入驻企业共同开启甲辰新篇章。龙狮欢腾,振奋人心,为新一年讨得头彩。 名企聚首 共庆利市 饱含吉庆寓意的开年仪式...
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雨雪+寒潮+大风?京东华冠超市让你宅家也能畅享春...
阳春三月,万物复苏,但突如其来的倒春寒却为早春带来了丝丝寒意,让人意想不到的降雪也给广大北京市民的生产、生活和出行等带来了许多不便。 在雪天出行不便的情况下,京东华冠超市各个门店不仅加大配送运力,启动...
财经
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利安护航 与宁同行—— 利安人寿超200亿保险保障助力...
3月17日,2024南京半程马拉松在南京建邺区江心洲生态科技岛鸣枪开跑。全球2万多名跑者齐聚南京,奔跑在“全世界最美的马拉松赛道”,领略长江之滨古都城市的厚重,感受生生不息、协同包容的长江文化。利安人寿连续...
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2023年百度“知识英雄”相聚北京,展望2024年知识付...
由百度付费内容团队打造的2023年“百度知识英雄大会”于12月23日在北京百度科技园区成功举办。 大会现场,围绕百度过去一年在内容生态领域的发展成果、百家号付费内容产品的业务进展,以及付费内容领域的未...
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海淀悦界星愿冬游镇主题活动
风吹雪花落,日短天更寒。不知不觉又到了一年一度的浪漫圣诞和喜庆元旦时刻。海淀悦界主题街区也为大家准备了丰富的暖冬活动伴大家度过凛凛寒冬。 2023.12.23-2024.1.1节庆期间,我们在300 m2的超大冰雪乐园里准...
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往下扎根,向上结果,释放数据价值
12月13日,由中国电子信息联合会主办的第二届数据治理年会暨博览会在北京展览馆举办。本届年会以“数据强基、智领未来”为主题,邀请了数据治理领域的资深专家、学者、企业大咖同台论道、碰撞思想、输出观点。会议期...
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一图读懂北京市怀柔区“1123”产业体系
1秒检测产品缺陷,机器视觉成锂电生产线“天眼”
发布时间:2022/08/19 科技 浏览:144
让产线自己“长眼睛”,从而摆脱人工劳动的低效和不稳定,机器视觉正在越来越多地应用于生产制造过程。GGII数据显示,3C电子行业是机器视觉最多的应用领域,连续多年应用占比第一;其次是汽车、半导体、锂电池、医药等行业。其中锂电行业需求增长明显,预计未来5-10年将会是机器视觉主要增长的拉动引擎之一。
均普智能动力电池模组装配线
均普智能动力电池模组装配线
“近两年,锂电行业高歌猛进,不仅产能快速扩张,对产线良率的要求也越来越高,这给机器视觉的广泛应用带来肥沃的土壤。”据科创板上市公司均普智能(股票代码:688306)总经理解时来表示,由于拥有大量新能源汽车行业的客户,公司正自主研发机器视觉智能检测与人机交互软件,与视觉检测模块进行数据通讯,应用在新能源、汽车等产线测试环节中,可实现采集并识别锂电、汽车电子零部件等智能化装配生产环节中的关键缺陷信息。自主研发机器视觉技术除了可以降本增效,最主要的是助力汽车等行业制造测量和缺陷检测精度和可靠性的提升,赋能产线数字化及智能化生产。
机器视觉的技术核心在于图像识别和信息处理,可以广泛应用在工业制造、农业、交通等多行业的智能化过程中。
相对于人眼,机器视觉在检测效率、精度、工作时间等方面均存在显著优势。均普智能机器视觉工程师何川博士介绍,仅以检测效率一项为例,其自主研发的机器视觉智能检测与人机交互技术,应用于新能源汽车、智能汽车等领域自动化生产线检测,相较传统检测方法,检测效率可提升2倍以上。
在产业链上,目前机器视觉的下游应用市场主要在汽车及其零部件、锂电池、消费电子等离散型制造业。尤其在锂电池领域的应用,高工锂电GGII信息显示,在涂覆、辊压等环节中,锂电产品表面容易产生露箔、暗斑、划痕等缺陷。这些缺陷严重影响锂电池的品质,产生安全隐患。此外,以方形卷绕电芯制造为例,在其顶盖预焊、密封钉焊接、外观检测等核心工艺流程上,必须由机器视觉来完成3D检测。在动力电池高品质、高安全性及降本增效的背景下,生产环节引入机器视觉设备已经成为主流趋势。
“相对于其他行业降本增效的需求,锂电下游应用事关安全,目前产业对缺陷率的追求从ppm(百万分之一)级别向ppb(十亿分之一)提升,这也是机器视觉最能发挥超常能力的环节。”何川博士介绍,要达到锂电生产设备高精确度的要求,必须相机、传动、环境光抑制、算法降噪等多技术的相互配合。
何川博士还透露,均普智能基于独立视觉处理软硬件平台集成的复杂图像处理与分析算法库,通过图像预处理、特征提取、特征匹配等多种算法,可检测不低于5种锂电表面典型缺陷类型,同时单种缺陷检测时间不到1秒,与工控单元的通讯信号延迟小于60毫秒,解决工艺、工序复杂繁多的锂离子电池制造高难度检测问题,进而实现产线节拍的协调及优化。
此外,锂电行业大规模扩产伴随着多元化。当前电池整体标准化程度并不高,不同电池厂甚至统一电池厂内部就有多条技术路线和不同的细分规格。这也给机器视觉的应用提出更高的要求。
根据机器视觉产业联盟预测,国内机器视觉市场规模自2021年起将保持28%左右的CAGR(五年复合增长率)增长。GGII数据统计表明,随着机器视觉在锂电池制造测量和缺陷检测的大规模应用,2022年中国锂电机器视觉检测系统市场规模预计达20亿元。
”随着锂电池自动化产线的提升、无人车间的投入,未来依靠机器视觉的完全在线检测将会替代目前的离线取样检测和半自动人工抽检方式。“解时来表示。